Agilent، A5967045K، مجموعة ترشيح بديلة من نوع Captiva ذات 96 بئراً، حجم المسام 0.45 ميكرومتر، بولي فينيليدين فلورايد (PVDF) وبولي بروبيلين (PP)

طقم ترشيح بديل من كابتيفا ذو 96 بئرًا، بمسام حجمها 0.45 ميكرومتر، مصنوع من بولي فينيليدين فلورايد (PVDF) وبولي بروبيلين (PP). يتضمن 5 صفائح ترشيح كابتيفا، و10 أغطية ديو سيل 96 لصفائح 96 بئرًا، و5 صفائح تجميع كابتيفا ذات 96 بئرًا عميقة سعة 1 مل، و5 أغطية قابلة للثقب لصفائح تجميع كابتيفا.

تحديد:
العلامة التجارية: كابتيفا
مادة الترشيح: PVDF/PP
إزالة الدهون: لا
غشاء مانع للتنقيط: لا
عدد الآبار: 96
حجم المسام: 0.45 ميكرومتر
معقم: لا
رمز UNSPSC: 41122102
الحجم: 1 مل
شكل البئر: مستدير

**********تم إنشاء وصف المنتج التالي بواسطة الذكاء الاصطناعي وهو للاسترشاد فقط. في حال وجود أي استفسارات، يرجى التواصل مع خدمة العملاء.**********
صُممت هذه المجموعة البديلة للترشيح، ذات 96 بئرًا، لتحضير العينات بكفاءة وموثوقية، وتتميز بغشاء ذي مسام بحجم 0.45 ميكرومتر مصنوع من بولي فينيليدين فلورايد (PVDF) مع غلاف من البولي بروبيلين. وقد تم تحسينها لتناسب سير العمل المختبري الذي يتطلب إنتاجية عالية، حيث توفر المجموعة إزالة سريعة للجسيمات من العينات البيولوجية أو الصيدلانية أو البيئية قبل إجراء التحليلات باستخدام تقنيات مثل HPLC وUHPLC وLC-MS وIC. ويضمن الجمع بين مادتي PVDF وPP توافقًا كيميائيًا واسعًا، وأقل قدر من التصاق العينة، وأداء ترشيح ثابت، حتى مع المذيبات أو مصفوفات العينات الصعبة.

صُممت هذه المجموعة من أدوات الترشيح لتندمج بسلاسة مع أنظمة معالجة السوائل الآلية ومنصات معالجة الألواح اليدوية، وهي مثالية للمختبرات التي تُجري عمليات تنظيف روتينية للعينات، أو ترسيب البروتينات، أو إزالة الجسيمات قبل استخدام طرق الكشف الحساسة. وهي مناسبة لمختلف التطبيقات البحثية، بما في ذلك علوم الحياة، والبحوث السريرية، وتطوير الأدوية، وتحليل سلامة الأغذية. يدعم تصميمها ذو 96 بئراً قابلية التوسع والكفاءة لكل من دفعات العينات الصغيرة والكبيرة.

يتوافق هذا المنتج مع أنظمة Agilent والعديد من أنظمة الألواح ذات 96 بئراً الشائعة الاستخدام، كما أنه يُكمّل خطوط إنتاج Agilent Captiva وحلول تحضير العينات. توفر مجموعة الترشيح حلاً قوياً ومريحاً للمختبرات التي تسعى إلى الحصول على نتائج قابلة للتكرار، وتقليل مخاطر التلوث، وتحسين دقة التحليل في بيئات البحث الصعبة.