Agilent, PSS-PDMKIT, kit de calibración de poli(dimetilsiloxano)

Kit de calibración de poli(dimetilsiloxano). Incluye 8 patrones de masa molecular de poli(dimetilsiloxano) individuales, con un punto de fusión nominal de 300 a 300.000 Da, 8 x 0,5 g.

Presupuesto:
Masa: 0,5 g
Tipo: Poli(dimetilsiloxano)
Código UNSPSC: 41116107

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El kit de calibración de poli(dimetilsiloxano) de Agilent está diseñado para proporcionar estándares de calibración de alta precisión y reproducibilidad para aplicaciones de cromatografía de permeación en gel y cromatografía de exclusión por tamaño. Este kit contiene un conjunto cuidadosamente seleccionado de estándares de polímeros con distribuciones de peso molecular estrechas, lo que lo hace ideal para establecer curvas de calibración, validar el rendimiento del sistema y determinar la distribución de peso molecular de muestras desconocidas. Los investigadores que trabajan en química de polímeros, ciencia de materiales y laboratorios de control de calidad pueden confiar en este kit para garantizar una determinación precisa del peso molecular tanto en análisis rutinarios como en el desarrollo de métodos.

Los estándares incluidos están completamente caracterizados y son compatibles con los sistemas y detectores GPC/SEC de Agilent, así como con otros instrumentos cromatográficos importantes. Esta versatilidad permite la integración en flujos de trabajo existentes para la calibración de una amplia gama de polímeros sintéticos y naturales. El robusto rendimiento del kit facilita la transferencia de métodos entre laboratorios, garantizando la consistencia y la comparabilidad de los resultados en diferentes proyectos e instalaciones. Para una caracterización avanzada de polímeros, los estándares pueden utilizarse junto con detectores de dispersión de luz multiángulo, índice de refracción y viscosímetro. Este producto es una herramienta esencial para laboratorios dedicados al análisis de polímeros, la validación de métodos y la cualificación de sistemas, garantizando una alta confianza en la precisión y fiabilidad de los datos.