Product Description
Abamectina
Presupuesto:
Tipo de análisis: cuantitativo
Tipo químico: Orgánico
Concentración: Abamectina 1000 µg/mL CAS #: 71751-41-2
Formato: Mezcla de un solo componente
Embalaje: Ampolla
Aplicación del número de pieza: Pesticidas
Dominio de aplicación del número de pieza: ambiental
Norma de calidad: ISO 17034
Disolvente: acetonitrilo
Volumen: 1 mL
**********La siguiente descripción del producto es generada por IA y es solo de referencia. Si tiene alguna pregunta, póngase en contacto con el servicio de atención al cliente.**********
La abamectina, ofrecida por Agilent con el número de catálogo PST-1870A1000, es un estándar de referencia de alta pureza ampliamente utilizado en análisis de residuos ambientales, de seguridad alimentaria y agrícolas. Este producto permite una cuantificación e identificación precisas en diversos flujos de trabajo cromatográficos y de espectrometría de masas. Su calidad y fiabilidad constantes lo hacen ideal para el desarrollo de métodos, la validación y la monitorización rutinaria en laboratorios que cumplen con las normativas. Los investigadores utilizan este estándar para la detección de trazas en muestras como frutas, verduras, cereales y suelo, lo que facilita la evaluación de la presencia de pesticidas y garantiza la seguridad del consumidor. La abamectina es compatible con una amplia gama de instrumentos analíticos, incluyendo sistemas de cromatografía líquida (LC), cromatografía de gases (GC) y espectrometría de masas en tándem (LC-MS/MS, GC-MS/MS). Está formulada para una solubilidad y estabilidad óptimas, lo que facilita la preparación y una calibración precisa. Este estándar se integra con la completa gama de estándares y consumibles para pesticidas de Agilent, optimizando los flujos de trabajo desde la preparación de la muestra hasta el análisis final. También es adecuado para pruebas de competencia y estudios interlaboratorios, lo que garantiza la consistencia de los resultados. Gracias a su trazabilidad y documentación, este producto cumple con los rigurosos requisitos de integridad de datos tanto en entornos de investigación como regulatorios.
Order Guidelines
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Collaboration
Tony Tang
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