Agilent, G1362-87301, Capilar de restricción, utilizado con sistemas de detector de índice de refracción de cromatografía líquida, modelo G1362A

Capilar de restricción, utilizado con sistemas de detector de índice de refracción de cromatografía líquida, modelo G1362A

Presupuesto:
Técnica: LC
Código UNSPSC: 41115700
Usar con el instrumento: G1362A

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Este capilar de restricción está diseñado específicamente para su integración con sistemas de cromatografía líquida que utilizan detección de índice de refracción, siendo especialmente compatible con el detector G1362A de Agilent. Fabricado con precisión para mantener características de flujo estables y consistentes, garantiza una respuesta de señal óptima y minimiza el ruido de línea base al restringir la trayectoria del flujo antes del detector. Su robusta construcción facilita un funcionamiento fiable en flujos de trabajo analíticos de alta sensibilidad, lo que lo convierte en esencial para laboratorios que realizan separaciones de carbohidratos, polímeros u otros analitos que no absorben la radiación UV.

Diseñado para una instalación sencilla, el capilar es un reemplazo o accesorio ideal tanto para el control de calidad rutinario como para la investigación avanzada, donde la cuantificación precisa y reproducible es fundamental. Ofrece un rendimiento fiable en aplicaciones como el análisis farmacéutico, las pruebas de alimentos y bebidas, y la bioquímica, donde se prefiere la detección del índice de refracción para analitos sin cromóforos.

El capilar es totalmente compatible con los sistemas de cromatografía líquida Agilent de las series 1100 y 1200, equipados con el detector de índice de refracción especificado, lo que garantiza un ajuste e integración excelentes. Para obtener los mejores resultados, utilice este accesorio con columnas aprobadas por Agilent y kits de mantenimiento estándar para preservar la integridad del sistema y prolongar la vida útil del instrumento. Este componente es vital para mantener separaciones cromatográficas de alta precisión y preservar la fiabilidad de los datos analíticos críticos.