Agilent, 5190-8471, estándar de hierro (Fe), 1000 µg/mL, en HNO3 al 5 %, 100 mL

Estándar de hierro (Fe), 1000 µg/mL, en HNO3 al 5%, 100 mL

Presupuesto:
Recuento de analitos: 1
Tipo químico: Inorgánico
Concentración: Nitrato de hierro (III) (como hierro) 1000 µg/mL CAS #: 7782-61-8
Embalaje: Botella
Aplicación del número de pieza: Elemento único
Dominio de aplicación del número de pieza: Análisis elemental
Disolvente: Ácido nítrico al 5%
Tipo estándar: Hierro (Fe)
Técnica: ICP-OES
Código UNSPSC: 41113000
Volumen: 100 mL

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Este estándar de calibración de hierro se suministra a una concentración de 1000 microgramos por mililitro en una matriz de ácido nítrico al 5%, con un volumen total de 100 mililitros. Formulado para el análisis de elementos traza, garantiza una precisión y consistencia excepcionales en la calibración y validación de instrumentos de espectroscopia de absorción atómica (AAS), espectrometría de emisión óptica con plasma acoplado inductivamente (ICP-OES) y espectrometría de masas con plasma acoplado inductivamente (ICP-MS). El producto se fabrica bajo estrictos controles de calidad con total trazabilidad a los SRM del NIST, lo que lo hace ideal para su uso en monitorización ambiental, investigación clínica, análisis de seguridad alimentaria, control de calidad industrial y laboratorios de análisis farmacéuticos. Su formato listo para usar agiliza la preparación del estándar, reduce el riesgo de contaminación y mejora la reproducibilidad en los análisis. Este estándar es compatible con toda la gama de sistemas de introducción, automatización y detección de muestras de Agilent, y también puede utilizarse con otras plataformas de espectroscopia líderes. Para análisis multielemento o soluciones de calibración adicionales, consulte los estándares complementarios de Agilent y los materiales de referencia certificados, diseñados para cumplir con las normativas y garantizar la integridad de los datos. Diseñado para laboratorios que exigen alta precisión y fiabilidad, este estándar ofrece un rendimiento robusto en flujos de trabajo analíticos complejos.