Agilent, 5610-5879, Conjunto de selección de fibra SPME inteligente 2

Conjunto de selección de fibras Smart SPME 2. Incluye cinco fibras Smart SPME diferentes (longitud de fibra de 10 mm): PDMS (7 µm, 30 µm y 100 µm); acrilato (85 µm); amplio rango de carbono (95 µm).

Presupuesto:
Calibre de la aguja: 23
Formato SPME: Fibra
Tipo de SPME: Muestreador automático
Descripción de SPME: Múltiples fases

**********La siguiente descripción del producto es generada por IA y es solo de referencia. Si tiene alguna pregunta, póngase en contacto con el servicio de atención al cliente.**********
El set 2 de selección de fibras Smart SPME está diseñado para optimizar el desarrollo y la optimización de métodos en flujos de trabajo de microextracción en fase sólida. Este completo set incluye una gama selecta de fibras SPME, cada una con químicas de fase estacionaria distintivas para la extracción eficiente de un amplio espectro de analitos de diversas matrices de muestra. Diseñadas para su uso con el muestreador de espacio de cabeza 7697A de Agilent y los muestreadores automáticos SPME compatibles, estas fibras facilitan la preparación automatizada de muestras de alto rendimiento, a la vez que garantizan resultados reproducibles y flexibilidad operativa.

Ideal para laboratorios analíticos dedicados a la seguridad alimentaria, la monitorización ambiental y la investigación clínica y forense, este conjunto facilita la detección rápida de compuestos orgánicos volátiles y semivolátiles. Los investigadores se benefician de una selección simplificada de fibras durante los estudios preliminares, lo que permite la elaboración precisa de perfiles de muestras complejas y el desarrollo de métodos fundamentados. Las fibras incluidas también son compatibles con una amplia gama de sistemas GC y GC/MS de Agilent.

Cada fibra se fabrica según estándares rigurosos para garantizar un rendimiento constante, durabilidad y bajos niveles de fondo. El uso de este versátil conjunto acelera la identificación de las fases SPME óptimas, adaptadas a clases de analitos y matrices específicas, lo que ayuda a los usuarios a obtener resultados analíticos robustos, sensibles y reproducibles en diversas aplicaciones.