Agilent, G3591-81016, columna empaquetada para GC J&W en tubo UltiMetal, longitud 9 pies (2,74 m), 1/8 pulg. de diámetro exterior, 2 mm de diámetro interior, empaquetadura Porapak Q, tamaño de malla 80/100, preacondicionada

Columna empacada J&W GC en tubo UltiMetal, longitud 9 pies (2,74 m), 1/8 pulg. de diámetro exterior, 2 mm de diámetro interior, empaque Porapak Q, tamaño de malla 80/100, preacondicionada

Presupuesto:
Diámetro interior (ID): 2 mm
Longitud: 9 pies (2,74 m)
Material: UltiMetal
Malla: 80/100
Diámetro exterior (OD): 0,125 pulg.
Soporte: Porapak Q
Código UNSPSC: 41115710

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La columna empaquetada para GC Agilent J&W con tubos UltiMetal ofrece un rendimiento robusto para una amplia gama de análisis de cromatografía de gases. Con una longitud de 2,74 metros (9 pies), un diámetro exterior de 3 mm (1/8 de pulgada) y un diámetro interior de 2 mm, esta columna está empaquetada con material Porapak Q con un tamaño de malla de 80/100, lo que garantiza una alta resolución y reproducibilidad. Preacondicionada para su uso inmediato, es ideal para separar gases permanentes, hidrocarburos ligeros, CO₂ y compuestos polares de diversas matrices.

Fabricada con tubos UltiMetal, la columna ofrece mayor inercia y durabilidad, lo que la hace ideal para análisis sensibles a sitios activos o muestras corrosivas. Es compatible con Agilent y otros sistemas GC importantes que admiten columnas empaquetadas, lo que facilita aplicaciones de investigación y control de calidad en monitorización ambiental, análisis de alimentos y bebidas, análisis petroquímicos y evaluación de la pureza de gases industriales. La fase estacionaria Porapak Q permite una cuantificación fiable tanto en la investigación como en los flujos de trabajo rutinarios de laboratorio, satisfaciendo una amplia gama de requisitos analíticos.

Como parte de una solución GC integral, esta columna se puede utilizar junto con detectores Agilent, sistemas de introducción de muestras y una amplia gama de accesorios GC para lograr un rendimiento optimizado y la integridad de los datos en aplicaciones exigentes.