Product Description
Biblioteca de N-glicanos de IgG humana AdvanceBio. Incluye 20 µg de biblioteca de N-glicanos y 500 µg de IgG humana (fuente de la biblioteca de N-glicanos).
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La biblioteca de N-glicanos de IgG humana Agilent AdvanceBio proporciona un estándar de referencia completo y listo para usar, diseñado para el análisis exhaustivo de glicanos de la inmunoglobulina G humana. Esta biblioteca de alta calidad contiene un panel seleccionado de N-glicanos purificados, comúnmente observados en la IgG humana, lo que ofrece a los investigadores un punto de referencia fiable para el glicoperfilado y la caracterización estructural. Ideal para el desarrollo biofarmacéutico, el control de calidad y los estudios de comparabilidad, facilita la identificación y cuantificación fiables de N-glicanos durante los procesos de caracterización de anticuerpos.
Diseñada para una integración perfecta con las columnas de mapeo de glicanos Agilent AdvanceBio, los sistemas LC y LC-MS, y los kits de métodos asociados, la biblioteca garantiza la compatibilidad con diversas plataformas analíticas. Sus estructuras de glicanos definidas permiten tiempos de retención y asignaciones espectrales de masas precisos, lo que facilita el desarrollo y la validación de métodos robustos. Los investigadores en desarrollo analítico, caracterización bioanalítica y monitorización de procesos se benefician de flujos de trabajo optimizados y una mayor fiabilidad de los datos al evaluar la heterogeneidad de los glicanos y sus variantes estructurales.
Recomendado para laboratorios que realizan investigación de anticuerpos terapéuticos, evaluación de biosimilares o presentación de solicitudes regulatorias, este estándar simplifica la elucidación de la estructura de glicanos y la evaluación cuantitativa. Para un mejor rendimiento, úselo junto con los reactivos de preparación de muestras de glicanos y el software de análisis de datos de Agilent, lo que permite un perfilado completo y reproducible de N-glicanos en aplicaciones rutinarias o de alto rendimiento.
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Tony Tang
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