Agilent, PP-281-1, Aroclor 1016

Aroclor 1016

Presupuesto:
Método de la agencia: EPA 8080A
Tipo de análisis: cuantitativo
Tipo químico: Orgánico
Concentración: Aroclor 1016 (PCB 1016) 100 µg/mL CAS #: 12674-11-2
Formato: Mezcla de un solo componente
Embalaje: Ampolla
Dominio de aplicación del número de pieza: Medio ambiente, alimentos y bebidas
Aplicación del número de pieza: Hidrocarburos y petroquímicosHidrocarburos aromáticos policíclicos (HAP)
Norma de calidad: ISO 17034
Disolvente: hexano
Volumen: 1 mL

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Aroclor 1016 de Agilent es una solución estándar de bifenilo policlorado (PCB) de alta pureza, diseñada para una calibración y referencia fiables en laboratorios analíticos. Este material de referencia certificado facilita la cuantificación e identificación a nivel de trazas de mezclas de PCB en muestras ambientales, alimentarias, hídricas e industriales. Ideal para su uso en cromatografía de gases (GC), especialmente con sistemas de detección por captura de electrones (ECD) o espectrometría de masas (MS), mejora la precisión y la reproducibilidad en los flujos de trabajo analíticos.

Este estándar se utiliza habitualmente para la validación de métodos, el control de calidad, la verificación del rendimiento y el cumplimiento normativo, incluyendo métodos de la EPA como 8082 y 1668. Los laboratorios dedicados a la monitorización ambiental, estudios toxicológicos y análisis forenses confían en este producto para verificar la idoneidad del sistema y garantizar la integridad metodológica. La solución es compatible con la amplia gama de instrumentos de GC, columnas capilares, consumibles analíticos y estándares de referencia de PCB relacionados de Agilent, lo que permite una integración perfecta en los flujos de trabajo existentes.

Preparado y envasado bajo un riguroso control de calidad, el producto ofrece una composición consistente para obtener resultados fiables. Es un componente esencial para laboratorios que buscan análisis de PCB robustos y conformes con las normativas en una amplia variedad de tipos de muestras y matrices, compatible con aplicaciones de investigación tanto rutinarias como especializadas.