Agilent, PP-363-1, Aroclor 1260

Aroclor 1260

Presupuesto:
Método de la agencia: EPA 608EPA 505
Tipo de análisis: cuantitativo
Tipo químico: Orgánico
Concentración: Aroclor 1260 (PCB 1260) 1000 µg/mL CAS #: 11096-82-5
Formato: Mezcla de un solo componente
Embalaje: Ampolla
Dominio de aplicación del número de pieza: Medio ambiente, alimentos y bebidas
Aplicación del número de pieza: Hidrocarburos y petroquímicosHidrocarburos aromáticos policíclicos (HAP)
Norma de calidad: ISO 17034
Disolvente: hexano
Volumen: 1 mL

**********La siguiente descripción del producto es generada por IA y es solo de referencia. Si tiene alguna pregunta, póngase en contacto con el servicio de atención al cliente.**********
Este material de referencia certificado es una mezcla de bifenilos policlorados (PCB), ampliamente utilizado como estándar de calibración en laboratorios ambientales, de seguridad alimentaria e higiene industrial. Su composición precisa facilita la cuantificación e identificación precisas de PCB en matrices complejas mediante aplicaciones como la cromatografía de gases y la espectrometría de masas. La solución está formulada para proporcionar consistencia en la validación de métodos analíticos, la verificación del rendimiento de los instrumentos y las pruebas de control de calidad.

Investigadores y analistas emplean este estándar para pruebas de cumplimiento normativo, monitorización ambiental de muestras de suelo, agua y aire, así como análisis de residuos en alimentos y piensos. Es totalmente compatible con los sistemas de GC, GCMS y preparación de muestras de Agilent, y puede utilizarse junto con otras mezclas de calibración de PCB para cubrir un amplio rango analítico.

Cada lote se somete a rigurosas pruebas de concentración y pureza, lo que garantiza resultados fiables y datos trazables para flujos de trabajo analíticos críticos. Los laboratorios que buscan cumplir con los estrictos requisitos regulatorios y de calidad se beneficiarán de la uniformidad, estabilidad y soporte que ofrece este estándar de referencia. Se integra a la perfección con flujos de trabajo automatizados y es adecuado tanto para análisis de rutina como para análisis de investigación exhaustivos que requieren alta precisión y reproducibilidad.