Agilent, PP-372-1, Aroclor 1262

Aroclor 1262

Presupuesto:
Método de la agencia: EPA 8082A
Tipo de análisis: cuantitativo
Tipo químico: Orgánico
Concentración: Aroclor 1262 (PCB 1262) 100 µg/mL CAS #: 37324-23-5
Formato: Mezcla de un solo componente
Embalaje: Ampolla
Dominio de aplicación del número de pieza: Medio ambiente, alimentos y bebidas
Aplicación del número de pieza: Hidrocarburos y petroquímicosHidrocarburos aromáticos policíclicos (HAP)
Norma de calidad: ISO 17034
Disolvente: isooctano
Volumen: 1 mL

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Aroclor 1262 es una mezcla de bifenilos policlorados (PCB) de alta pureza formulada para aplicaciones analíticas y de investigación. Este estándar de referencia está diseñado para respaldar el desarrollo de métodos, la calibración de instrumentos y los procedimientos de control de calidad en laboratorios ambientales, de seguridad alimentaria e higiene industrial. Es especialmente adecuado para la cuantificación e identificación de PCB en muestras ambientales como suelo, agua y tejidos biológicos, garantizando el cumplimiento de los requisitos normativos. La solución presenta consistencia entre lotes y una concentración fiable, lo que proporciona confianza en el análisis de trazas mediante sistemas GC-ECD, GC-MS y HPLC. Su compatibilidad con los instrumentos cromatográficos de Agilent y los productos de preparación de muestras relacionados permite una integración perfecta en los flujos de trabajo existentes. Este producto se utiliza frecuentemente en la investigación académica y gubernamental para la evaluación de la distribución, persistencia y eficacia de la remediación de contaminantes. Su completa documentación y trazabilidad facilitan la elaboración de informes de datos precisos y la validación de resultados. Su formulación estable y su embalaje seguro garantizan un riesgo mínimo de contaminación y una larga vida útil. Para obtener resultados óptimos, se recomienda utilizar este estándar junto con otras mezclas y controles de PCB certificados para realizar perfiles de congéneres completos y mejorar la confiabilidad analítica en matrices complejas.