Product Description
Diazinón
Presupuesto:
Tipo de análisis: cuantitativo
Tipo químico: Orgánico
Concentración: Diazinón 1000 µg/mL CAS #: 333-41-5
Formato: Mezcla de un solo componente
Embalaje: Ampolla
Aplicación del número de pieza: Pesticidas
Dominio de aplicación del número de pieza: ambiental
Norma de calidad: ISO 17034
Disolvente: Acetona
Volumen: 1 mL
**********La siguiente descripción del producto es generada por IA y es solo de referencia. Si tiene alguna pregunta, póngase en contacto con el servicio de atención al cliente.**********
Este material de referencia ofrece diazinón de alta pureza, específicamente formulado para uso analítico y de laboratorio. Proporciona resultados cuantitativos precisos y fiables en métodos como GC, GC-MS, LC y LC-MS, lo que lo hace ideal para análisis de residuos, monitorización ambiental, evaluaciones de seguridad alimentaria e investigación toxicológica. Cada solución se suministra con un Certificado de Análisis que detalla la concentración, trazabilidad y pureza, cumpliendo con los estrictos estándares de calidad para el cumplimiento normativo y la integridad de los datos.
Compatible con una amplia gama de sistemas analíticos Agilent, incluyendo el GC-MS de triple cuadrupolo 7000C y el LC 1290 Infinity II, este estándar facilita el desarrollo de métodos, la calibración y la verificación del rendimiento de los instrumentos. Su aplicación se extiende a laboratorios de control de calidad, programas de monitoreo de pesticidas e investigación académica que estudia insecticidas organofosforados en diversas matrices.
Para una integración fluida en el flujo de trabajo, este material se alinea con la amplia gama de pesticidas y estándares de referencia ambiental de Agilent. Los usuarios se benefician de la consistencia entre lotes, efectos de matriz mínimos y facilidad de uso en protocolos de preparación de muestras tanto manuales como automatizados. Este producto se recomienda a científicos y analistas que buscan una calibración y cuantificación fiables de diazinón en muestras complejas, lo que permite obtener resultados analíticos robustos y reproducibles en diversos entornos de investigación y pruebas.
Order Guidelines
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Collaboration
Tony Tang
Email: Tony.Tang@iright.com
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