Revvity, COLUMBUSPLUS, Sistema de almacenamiento y análisis de datos de imágenes Columbus Plus

Descripción general
El sistema Columbus tiene potentes capacidades de análisis de imágenes con bloques de construcción altamente flexibles y fáciles de usar para analizar fenotipos simples y complejos de células.
Columbus Plus amplía las capacidades actuales de análisis y gestión de imágenes de Columbus al ofrecer análisis de imágenes en tiempo real mediante computación de alto rendimiento (HPC) basada en clústeres con Columbus Building Blocks. Columbus Plus se ofrece como instalación local, que aprovecha el centro de datos interno del cliente, o como un servicio alojado en la nube de Revvity.
Almacenamiento y análisis de imágenes para todos sus datos de imágenes de alto contenido

Los experimentos de Cribado de Alto Contenido generan cantidades masivas de datos de imágenes que requieren acceso rápido, análisis y reanalización, intercambio con colegas y almacenamiento seguro. Con la tendencia hacia el uso de modelos de enfermedades más complejos y fisiológicamente relevantes, se requieren herramientas más sofisticadas para describir numéricamente las células y sus fenotipos de forma exhaustiva. El sistema Columbus es el único sistema de almacenamiento y análisis de datos de imágenes compatible con una amplia gama de formatos de archivo, lo que permite la visualización de imágenes, independientemente de su origen.
Bloques de construcción de Columbus

Importe imágenes desde cualquier instrumento importante de imágenes de alto contenido para obtener una única solución de almacenamiento y análisis de datos.
Utilice potentes bloques de construcción de análisis de imágenes que son fáciles de usar y han sido diseñados para ser utilizados por investigadores, no solo por expertos en análisis de imágenes.
Analice nuevas imágenes o vuelva a analizar imágenes de experimentos anteriores utilizando nuestros bloques de construcción que encapsulan nuestros muchos años de experiencia en análisis de alto contenido.

Aprendizaje automático: mejora las tasas de selección de aciertos

Acceda a sus resultados de Columbus directamente en High Content Profiler, desarrollado con TIBCO Spotfire®, y realice análisis y validación de datos de detección, análisis de control de calidad, calcule una normalización confiable, realice una estratificación de impactos multivariados y perfiles de respuesta a medicamentos.
Utilice rutinas de segmentación prediseñadas y algoritmos de extracción de características, como la morfología STAR, para realizar análisis sofisticados con facilidad.
Compare múltiples muestras, placas o lotes para verificar la calidad de sus resultados.
Relacione los resultados con las concentraciones con curvas de dosis-respuesta
El sistema Columbus permite acceder a los datos desde la comodidad de su navegador web. Los investigadores pueden almacenar todos los datos de imágenes en una ubicación central, con sus metadatos asociados, para ofrecer una visión completa y duradera de cualquier experimento.

Ultrarrendimiento: más pantallas
La segmentación de imágenes de alta resolución para identificar células o regiones individuales en tejidos, seguida de una cuantificación celular de vanguardia (morfología, textura, estadísticas de intensidad, etc.), toma horas (placas individuales) o incluso semanas o meses cuando se utilizan sistemas informáticos convencionales en pantallas grandes. Para permitir un tiempo de análisis razonable incluso al trabajar con grandes pantallas de datos, Columbus Plus utiliza sistemas HPC para resolver ese problema. HPC se refiere a la práctica de agregar potencia informática de una manera que ofrece un rendimiento mucho mayor que el que se podría obtener de una computadora de escritorio o estación de trabajo típica. En un clúster de muchos nodos informáticos, los pocillos de la placa de microtitulación se analizan en paralelo. Por lo tanto, el tiempo total de análisis de la placa multipocillo (comúnmente 96, 384 y 1536) escala con el número de nodos informáticos disponibles. Para evitar el acceso conflictivo a los archivos de imagen, todos los nodos individuales están conectados a un sistema de archivos de alto rendimiento.
Columbus Plus es compatible con los programadores de trabajos más comunes (SGE y Spark) para distribuir el análisis de imágenes basado en pozos a los nodos informáticos disponibles. Columbus Plus ofrece análisis por lotes de alto rendimiento de pantallas completas con un solo clic.
Análisis de datos multiparamétricos: se pueden analizar más características
Uno de los principales desafíos del Cribado de Alto Rendimiento (HTS) es que las coincidencias identificadas en los cribados mostraron una tasa de fallos muy alta en los cribados toxicológicos secundarios. Solo se analizaron unos pocos parámetros (2-3) del cribado HCS. Los parámetros toxicológicos no se tuvieron en cuenta para el perfilado de coincidencias. Sin embargo, el HCS promete ofrecer una calidad significativamente mejor con resultados de relevancia biológica. Cuantos más parámetros se extraigan de una imagen, mejor será la calidad si el perfilado se realiza correctamente (por ejemplo, con Revvity High Content Profiler). Con una reducción significativa del tiempo de análisis de imágenes de días a horas, el aprovechamiento de los Building Blocks de Columbus Plus, líderes en la industria, para el análisis de imágenes y la tecnología de aprendizaje automático PhenoLOGIC™, permitirá a los científicos recopilar más características celulares sin sacrificar ni retrasar los plazos del proyecto, lo que aumenta la calidad de los datos para el análisis de perfiles. Marca: Columbus Plus
Tamaño de la unidad: 1 unidad